محلل بيانات الموارد البشرية HR data analyst هو الموظف المسؤول عن جمع البيانات الأساسية. للموارد البشرية فيالشركة، يقوم بتحليل البيانات ثم يقدم التوصيات بناء على هذا التحليل. بالإضافة إلى ذلك، يقوم هذا المحلل بتحويل الأرقام المعقدة إلى رؤى قيمة تساعد المديرين في اتخاذ قرارات سليمة. بعبارة بسيطة، هو كالعالم الذي يبحث في البيانات كالذهب ليكتشف الأنماط والاتجاهات التي قد تكون غير واضحة للآخرين.
ففي الوقت الحالي، تعتمد الشركات على البيانات بشكل متزايد، مما يجعل وجود محلل بيانات في مجال الموارد البشرية في القسم أمرًا أساسيًا. فهو يمكنه معالجة معلومات عن معدلات التوظيف، وجداول الرواتب، ومستويات الرضا الوظيفي، وغيرها من الأمور الهامة.
أهمية وجود محلل بيانات الموارد البشرية
إن أهمية وجود محلل بيانات في الموارد البشرية لا يمكن تجاهلها. ففائدته تعود بالنفع على المؤسسة بطرق متعددة، مثل:
- تحسين عملية التوظيف: من خلال تحليل بيانات المرشحين، يمكن تحديد الصفات الأكثر نجاحًا للموظفين.
- رفع مستوى الرضا الوظيفي: يساعد على فهم احتياجات الموظفين وتوجيه استراتيجيات الاحتفاظ بهم.
- تقديم رؤى استراتيجية: يوفر معلومات لتحسين العمليات وزيادة كفاءة العمل.
- دعم اتخاذ القرارات: يقدم تحليلات تساعد المسؤولين على اتخاذ قرارات مدروسة بدلاً من الاعتماد على الحدس.
على سبيل المثال، في إحدى الشركات، استطاع متخصص محلل بيانات الموارد البشرية استخدام البيانات في زيادة نسبة احتفاظ الموظفين بنسبة 20% من خلال تحسين بيئة العمل بناءً على ملاحظات الموظفين.
وبهذا، يظهر أن دور محلل بيانات الموارد البشرية لا يقتصر فقط على الأرقام بل يشمل أيضًا تحسين التجربة العامة للموظفين وزيادة فعالية الأداء المؤسسي.
المهارات الضرورية لمحلل بيانات الموارد البشرية
تحليل البيانات واستخراج الروافد الرئيسية
يعتبر تحليل البيانات أحد المهارات الأساسية التي يجب أن يتمتع بها موظف محلل بيانات الموارد البشرية. فالعالم اليوم مشبع بالبيانات، وبالتالي فإن القدرة على استخلاص معلومات قيمة من هذه البيانات تصبح عملية حيوية.
عند تحليل البيانات، يحتاج المحلل إلى:
- جمع البيانات: عن طريق استبيانات أو تقارير أداء.
- تنظيف البيانات: لضمان عدم وجود أخطاء قد تؤثر على النتائج.
- تحليل البيانات: باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة مثل التحليل الإحصائي أو البرمجة بلغة مثل Python أو R.
من خلال تضمين هذه المهارات، يمكن لمحلل البيانات استخلاص الروافد الرئيسية التي تؤثر على الأداء العام للقوى العاملة، مثل معدلات الغياب وعلاقة الرضا الوظيفي بالإنتاجية.
القدرة على تحويل الأرقام إلى خطط مدروسه
ولكن الأرقام وحدها لا تكفي. هنا يأتي دور المهارة الثانية الحيوية: القدرة على تحويل الأرقام إلى قصص مفهومة. فمحلل بيانات الموارد البشرية ليس مجرد جامع للبيانات، بل ينبغي عليه أن يكون storyteller بارعًا.
- تحويل البيانات إلى تقارير مرئية: استخدام الرسوم البيانية والمخططات التفاعلية لتحسين الفهم.
- تفسير النتائج: تقديم تحليلات واضحة تعبر عن الحالة الراهنة بطرق يسهل فهمها.
- الربط بين الأرقام والأعمال: توضيح كيف تؤثر النتائج على الاستراتيجيات المستقبلية.
على سبيل المثال، استخدم أحد المحللين بيانات الرضا الوظيفي وقدمها لإدارة الشركة في شكل قصة، مبينًا كيف أن التحسينات في ظروف العمل يمكن أن تؤدي إلى زيادة الإنتاجية والاحتفاظ بالموظفين.
لذا، تجمع مهارات محلل بيانات الموارد البشرية بين التقنية والإنسانية، مما يمكن من تقديم قيمة حقيقية للمؤسسة، محولاً الأرقام الجامدة إلى دروس وإستراتيجيات مفيدة.
أدوار ومسؤوليات محلل بيانات الموارد البشرية
تحليل البيانات لتقديم توجيهات استراتيجية للإدارة
تتجاوز أدوار محلل بيانات الموارد البشرية جمع البيانات وتحليلها فقط؛ فهو يلعب أيضا دورا حيوياً في تقديم توجيهات استراتيجية لإدارة المؤسسة. من خلال فهم البيانات بشكل أعمق، يمكن للمحلل تقديم توصيات مستندة إلى تحليل دقيق يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات واضحة مدعومة بالأدلة.
بعض الإجراءات التي يمكن أن يتبعها محلل البيانات تشمل:
- تحديد الاتجاهات: مثل معرفة إذا كان هناك زيادة في معدلات الاستقالة أو تحديد أنماط جديدة في أداء الموظفين.
- توقع الاحتياجات المستقبلية: مثل قياس متطلبات التوظيف المحتملة استنادًا إلى نمو الشركة.
- تقديم تقارير شاملة: عبر استخدام التوزيعات البيانية والرسوم البيانية لتسهيل الفهم على الإدارة.
على سبيل المثال، استطاع محلل بيانات في إحدى الشركات تحديد مشكلة في توظيف المواهب من خلال تحليل البيانات التاريخية، مما دفع الإدارة إلى تعديل استراتيجيات التوظيف.
دور محلل البيانات في تحسين العمليات واتخاذ القرارات
إضافة إلى ذلك، يساهم محلل البيانات بشكل كبير في تحسين العمليات واتخاذ القرارات داخل المؤسسة. تعتبر العملية النقدية والفهم السليم للبيانات خطوات أساسية لتحسين الأداء العام.
- تقييم فاعلية البرامج التدريبية: يساعد على تحديد برامج التدريب التي تؤدي إلى تحسين الأداء.
- مراقبة رضا الموظفين: من خلال متابعات دورية، يمكنه فرض تحسينات واضحة تتعلق بيئة العمل والمزايا المقدمة.
- قياس الأداء: يساعد تقييم الأداء العام للموظفين على صنع قرارات مبنية على أدلة واضحة.
على سبيل المثال، تم استخدام نتائج تحليل البيانات لتحسين برنامج المكافآت والحوافز، مما أدى إلى زيادة ملحوظة في مستويات الرضا والإنتاجية.
باختصار، يعتبر دور محلل بيانات الموارد البشرية بمثابة جسر يربط بين البيانات ورؤية إدارة المؤسسة، مما يحسن من كفاءة العمليات ويعزز من اتخاذ قرارات مدروسة.
أهم الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليل بيانات الموارد البشرية
استخدام أدوات البيانات المتقدمة مثل Data Analytics
في عالم تحليلات البيانات، تأتي أدوات البيانات المتقدمة مثل Data Analytics كمكون أساسي في عمل محلل بيانات الموارد البشرية. حيث تسهل هذه الأدوات عملية جمع البيانات، وتحليلها، وتقديم نتائج دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
تتميز أدوات Data Analytics بعدة خصائص، مثل:-
- التحليل التفاعلي: تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات بشكل موازٍ، مما يسهل فهم الأنماط والتوجهات.
- التقارير الديناميكية: توفر خيارات لتخصيص التقارير، مما يساعد الفرق المختلفة على الحصول على المعلومات التي تحتاجها بسرعة.
- التصور البياني: تعزز فهم البيانات من خلال عرض النتائج بشكل بصري يجذب الانتباه.
على سبيل المثال، تستخدم بعض الشركات منصة Power BI؛ لمعالجة البيانات من أنظمتها المختلفة وتجميعها في لوحة تحكم واحدة، مما يسهل وصول المديرين للبيانات المهمة.
المستويات الأربعة لعملية تحليل البيانات
يوجد أربع مستويات لتحليل البيانات هي:
- تحليل وصفي (Descriptive) يهتم هذا النوع من التحليل برصد مدى تحقيق الأهداف المنشودة من خلال تحليل البيانات السابقة.
- تحليل تشخيصي (Diagnostic) يهدف هذا النوع من التحليل إلى فهم الأسباب التي تقف وراء الأحداث.
- تحليل تنبؤي (Predictive) يهتم بالتوقعات المستقبلية من خلال دراسة البيانات السابقة.
- تحليل تقديري (Prescriptive) يركز هذا النوع من التحليلات على توضيح الحلول اللازمة والإجراءات التي ينبغي اتخاذها.
- تحليل معرفي (Cognitive) يهدف هذا النوع من التحليلات إلى استخلاص النتائج من المعلومات.
كيف يمكنك أن تصبح محلل بيانات الموارد البشرية
تتطلب وظيفة محلل البيانات أن يكون لدى الموظف شهادة بكاليوس في الموارد البشرية أو إدارة الأعمال أو أي تخصص مرتبط، فضلاً عن خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في مجالات تتعلق بالموارد البشرية، مثل التدريب واختيار المرشحين للوظائف ومهام أخرى.
الخاتمة
في النهاية , نوصي بدور محلل بيانات الموارد البشرية (Human Resources Analyst): فهو الموظف الذي يقوم بجمع البيانات المرجعية للموارد البشرية في الشركة وتحليلها ثم تقديمها للإدارة من أجل اتخاذ القرارات المناسبة.
